Transform 2022: як Intuit масштабно прискорює ШІ для персоналізованого досвіду клієнтів
Ми раді повернути Transform 2022 особисто 19 липня та віртуально з 20 по 28 липня. Приєднуйтеся до лідерів у галузі штучного інтелекту та даних для поглиблених обговорень і захоплюючих можливостей для спілкування. Зареєструйтеся сьогодні!
САН-ФРАНЦИСКО. Правильно заповнювати форму замовлення клієнта та відповідати на запити, запитання та коментарі всіх типів достатньо складно для компанії, яка виконується індивідуально. Робити це мільйони разів на день здається неможливим. Але це те, що роблять тисячі компаній із цілодобовими службами онлайн-продажів і маркетингу.
Здатність надавати персоналізований досвід у великому масштабі складна. Робити це за допомогою унікальних шаблонів для кожного клієнта ще більше. Однак використання штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML) у правильних випадках може значно допомогти компаніям зробити всіх своїх клієнтів задоволеними, сказала технічний директор Intuit Маріанна Тессель сьогодні на конференції VentureBeat Transform 2022 тут, за адресою готель Палац.
Intuit вдалося досягти цього за допомогою прискореного (а іноді й унікального) штучного інтелекту, що дозволило його ІТ-системі надавати ці переваги клієнтам і малим підприємствам.
Категоризація даних для ШІ в масштабіОднією з речей, які ми останнім часом багато робимо, є допомога малим підприємствам у класифікації їхніх даних, — сказав Тессел. «Це допомагає нам використовувати те, що ми називаємо «ШІ в масштабі». ШІ у виробництві оновлюються щодня, щоб досягти рівня категоризації, необхідного для ефективності».
ПодіяПеретворення 2022
Приєднуйтесь до нас на провідному заході прикладного штучного інтелекту для керівників корпоративного бізнесу та технологій 19 липня та практично 20–28 липня.
зареєструватися тутIntuit почав із моделі багато років тому й продовжував додавати дані до неї, оскільки все більше людей ставали клієнтами. Це включає в себе багато ретельних даних, які використовуються для визначення особистостей. «Наприклад, одна особа (яка володіє автозаправною станцією) може використовувати термін «бензин», а власник іншої станції може використовувати термін «паливо» – саме такі невеликі відмінності роблять ці моделі різними. «персональні ШІ, які використовуються у нашому виробництві», – сказав Тессел.
"Кожен наш малий бізнес-клієнт унікальний і захоплений тим, що він робить; усі вони окремі сніжинки. Вони хочуть називати це так, як хочуть, вони не хочуть, щоб ми змушували їх до певного способу категоризації», – сказала вона.
Таким чином, Intuit зосереджується на мові даних багатьох своїх клієнтів. Ось чому так багато різних моделей даних AI працює вдень і вночі в його системах.
Чому Intuit вибрав AWSIntuit — це магазин AWS, який надає підприємству необмежену масштабованість хмарних обчислень.
«AWS дозволяє нам вбудовувати (обчислювальні) модулі, які нам потрібні, коли вони нам потрібні, і це нам підходить», — сказав Тессел. «Спочатку ми використовували наші існуючі інструменти та сервери, але це стало надзвичайно дорогим і складним. Ми обрали комбінацію
Ми раді повернути Transform 2022 особисто 19 липня та віртуально з 20 по 28 липня. Приєднуйтеся до лідерів у галузі штучного інтелекту та даних для поглиблених обговорень і захоплюючих можливостей для спілкування. Зареєструйтеся сьогодні!
САН-ФРАНЦИСКО. Правильно заповнювати форму замовлення клієнта та відповідати на запити, запитання та коментарі всіх типів достатньо складно для компанії, яка виконується індивідуально. Робити це мільйони разів на день здається неможливим. Але це те, що роблять тисячі компаній із цілодобовими службами онлайн-продажів і маркетингу.
Здатність надавати персоналізований досвід у великому масштабі складна. Робити це за допомогою унікальних шаблонів для кожного клієнта ще більше. Однак використання штучного інтелекту (AI) і машинного навчання (ML) у правильних випадках може значно допомогти компаніям зробити всіх своїх клієнтів задоволеними, сказала технічний директор Intuit Маріанна Тессель сьогодні на конференції VentureBeat Transform 2022 тут, за адресою готель Палац.
Intuit вдалося досягти цього за допомогою прискореного (а іноді й унікального) штучного інтелекту, що дозволило його ІТ-системі надавати ці переваги клієнтам і малим підприємствам.
Категоризація даних для ШІ в масштабіОднією з речей, які ми останнім часом багато робимо, є допомога малим підприємствам у класифікації їхніх даних, — сказав Тессел. «Це допомагає нам використовувати те, що ми називаємо «ШІ в масштабі». ШІ у виробництві оновлюються щодня, щоб досягти рівня категоризації, необхідного для ефективності».
ПодіяПеретворення 2022
Приєднуйтесь до нас на провідному заході прикладного штучного інтелекту для керівників корпоративного бізнесу та технологій 19 липня та практично 20–28 липня.
зареєструватися тутIntuit почав із моделі багато років тому й продовжував додавати дані до неї, оскільки все більше людей ставали клієнтами. Це включає в себе багато ретельних даних, які використовуються для визначення особистостей. «Наприклад, одна особа (яка володіє автозаправною станцією) може використовувати термін «бензин», а власник іншої станції може використовувати термін «паливо» – саме такі невеликі відмінності роблять ці моделі різними. «персональні ШІ, які використовуються у нашому виробництві», – сказав Тессел.
"Кожен наш малий бізнес-клієнт унікальний і захоплений тим, що він робить; усі вони окремі сніжинки. Вони хочуть називати це так, як хочуть, вони не хочуть, щоб ми змушували їх до певного способу категоризації», – сказала вона.
Таким чином, Intuit зосереджується на мові даних багатьох своїх клієнтів. Ось чому так багато різних моделей даних AI працює вдень і вночі в його системах.
Чому Intuit вибрав AWSIntuit — це магазин AWS, який надає підприємству необмежену масштабованість хмарних обчислень.
«AWS дозволяє нам вбудовувати (обчислювальні) модулі, які нам потрібні, коли вони нам потрібні, і це нам підходить», — сказав Тессел. «Спочатку ми використовували наші існуючі інструменти та сервери, але це стало надзвичайно дорогим і складним. Ми обрали комбінацію
What's Your Reaction?
