Чому вам потрібна рада організаційної етики штучного інтелекту, щоб робити штучний інтелект правильно

Перегляньте сесії за запитом від саміту Low-Code/No-Code Summit, щоб дізнатися, як успішно впроваджувати інновації та підвищувати ефективність шляхом вдосконалення та масштабування громадянських розробників. Переглянути зараз.

Штучний інтелект (ШІ) може здатися багатьом трохи футуристичним, але пересічний споживач був би здивований, дізнавшись, де можна знайти ШІ. Це вже не науково-фантастична концепція, яка обмежується голлівудськими та художніми фільмами чи надсекретною технологією, яку можна знайти лише в комп’ютерних лабораторіях Google і Metas у всьому світі, якраз навпаки. Сьогодні штучний інтелект не тільки сприяє багатьом нашим онлайн-покупкам і рекомендаціям у соціальних мережах, запитам щодо обслуговування клієнтів і погодженню кредитів, але він також активно створює музику, виграє мистецькі конкурси та перемагає людей в іграх, які існують тисячі років.< /p >

Через зростаючу недостатню обізнаність щодо розширених можливостей штучного інтелекту, важливим першим кроком для будь-якої організації чи підприємства, яке використовує чи надає його, має бути створення комітету з етики штучного інтелекту. Цьому комітету буде доручено дві основні ініціативи: залучення та навчання.

Комітет з етики не лише запобігатиме зловживанням і неетичному застосуванню ШІ під час його використання та впровадження. Він також буде тісно співпрацювати з регуляторами, щоб встановити реалістичні параметри та сформулювати правила, які проактивно захищатимуть людей від потенційних пасток і упереджень. Крім того, це навчить споживачів і дозволить їм дивитися на штучний інтелект через нейтральну призму, підкріплену критичним мисленням. Користувачі повинні розуміти, що штучний інтелект може змінити спосіб нашого життя та роботи, а також може увічнити упередження та дискримінаційні практики, які мучать людство протягом століть.

Випадок комітету з етики ШІ

Головні інституції, що працюють з ШІ, ймовірно, найбільше усвідомлюють його потенціал позитивно змінювати світ, а також завдавати шкоди. Деякі можуть бути більш досвідченими, ніж інші, але внутрішній нагляд важливий для організацій будь-якого розміру та з лідерами з різним досвідом. Наприклад, інженер Google, який сам був переконаний, що модель обробки природної мови (NLP) насправді є розумним штучним інтелектом (а це не так), є яскравим прикладом того, що навіть освіта та внутрішні етичні параметри повинні мати пріоритет. Правильний початок розробки штучного інтелекту має першорядне значення для його (і нашого) майбутнього успіху.

Подія

Smart Security Summit

Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та галузевих практичних прикладах 8 грудня. Підпишіться на безкоштовний абонемент сьогодні.

Зареєструватися зараз

Наприклад, Microsoft постійно впроваджує інновації в галузі ШІ та висуває етичні міркування на перший план. Гігант програмного забезпечення нещодавно оголосив про можливість використання штучного інтелекту для підсумовування зустрічей команди. Це може означати менше конспектування та більше стратегічного мислення на місці. Але, незважаючи на перемогу, це також не означає, що компанія розробила ідеальні інновації ШІ. Влітку Microsoft відмовилася від штучного інтелекту для обличчя