Генеративний штучний інтелект готовий змінити ефективність робочого місця та революціонізувати робочі місця: дослідження KPMG
Приєднайтеся до керівників вищої ланки в Сан-Франциско 11-12 липня, щоб дізнатися, як лідери інтегрують і оптимізують інвестиції в ШІ для успіху. Дізнайтеся більше
Згідно з нещодавнім опитуванням, проведеним KPMG, вплив генеративного ШІ на бізнес-операції стрімко зростає, що має серйозні наслідки для робочої сили. Результати опитування показують, що 72% респондентів вважають, що GenAI має потенціал для значного підвищення продуктивності в їхніх організаціях. Крім того, 66% респондентів очікують трансформацію майбутнього робочого ландшафту, тоді як 62% визнають здатність ШІ стимулювати інновації та сприяти розробці нових продуктів і послуг.
Компанія вважає, що ці результати підкреслюють зростаючу важливість GenAI для досягнення успіху організації та сприяння креативності та прогресу.
«Стратегічні завдання отримають найбільшу користь від впровадження штучного інтелекту», — сказала для VentureBeat Феліція Лайон, директор відділу консультацій з людського капіталу KPMG. «Люди виграють від того, що матимуть більше часу, щоб зосередитись на цих завданнях, оскільки більша кількість тактичних завдань автоматизовано, а також більша здатність їх виконувати завдяки легкому доступу до інформації та можливостям підтримки (наприклад, аналізу).»
Обережно щодо генеративного ШІВизнаючи позитивні сторони, учасники опитування також залишалися обережними щодо потенційних негативних наслідків впровадження генеративного ШІ.
ПодіяПеретворення 2023
Приєднуйтеся до нас у Сан-Франциско 11-12 липня, де топ-менеджери обговорять, як вони інтегрували та оптимізували інвестиції в штучний інтелект для досягнення успіху та уникнення поширених пасток.
Зареєструватися заразЗокрема, 47% респондентів висловлюють занепокоєння щодо безпеки роботи, тоді як 41% турбуються про обмежені можливості для кар’єрного зростання. Крім того, майже дві п’ятих (39%) керівників очікують зростання антисоціальної поведінки на робочому місці через зменшення соціальних взаємодій.
Ліон сказав, що ці висновки підкреслюють необхідність ретельного розгляду та проактивних заходів для вирішення потенційних проблем інтеграції GenAI в організаційні налаштування.
«Компанії реагують на ці занепокоєння, деконструюючи робочі місця та приймаючи погляд на роботу, заснований на навичках», — сказав Ліон. «Компанії можуть бачити, які у них суміжні навички, і можуть призначати співробітників на нові ролі, а також вони можуть бачити, де їм потрібно розвивати своїх співробітників, щоб вони могли займати інші посади та ролі в компанії».
Вплив генеративного штучного інтелекту на талант і робочі місцяДослідження показує, що впровадження GenAI вимагає залучення нових талантів і розвитку наявних співробітників, як відзначили 66% респондентів.
Насправді 71% із цих керівників вважають, що відділу ІТ/технологій потрібно буде наймати та навчати працівників, щоб забезпечити повну інтеграцію. Тому на етапі впровадження керівники надають пріоритет навикам ШІ, машинного навчання (ML), обробки природної мови (NLP), перетворення тексту в мову та розпізнавання мовлення.
Приєднайтеся до керівників вищої ланки в Сан-Франциско 11-12 липня, щоб дізнатися, як лідери інтегрують і оптимізують інвестиції в ШІ для успіху. Дізнайтеся більше
Згідно з нещодавнім опитуванням, проведеним KPMG, вплив генеративного ШІ на бізнес-операції стрімко зростає, що має серйозні наслідки для робочої сили. Результати опитування показують, що 72% респондентів вважають, що GenAI має потенціал для значного підвищення продуктивності в їхніх організаціях. Крім того, 66% респондентів очікують трансформацію майбутнього робочого ландшафту, тоді як 62% визнають здатність ШІ стимулювати інновації та сприяти розробці нових продуктів і послуг.
Компанія вважає, що ці результати підкреслюють зростаючу важливість GenAI для досягнення успіху організації та сприяння креативності та прогресу.
«Стратегічні завдання отримають найбільшу користь від впровадження штучного інтелекту», — сказала для VentureBeat Феліція Лайон, директор відділу консультацій з людського капіталу KPMG. «Люди виграють від того, що матимуть більше часу, щоб зосередитись на цих завданнях, оскільки більша кількість тактичних завдань автоматизовано, а також більша здатність їх виконувати завдяки легкому доступу до інформації та можливостям підтримки (наприклад, аналізу).»
Обережно щодо генеративного ШІВизнаючи позитивні сторони, учасники опитування також залишалися обережними щодо потенційних негативних наслідків впровадження генеративного ШІ.
ПодіяПеретворення 2023
Приєднуйтеся до нас у Сан-Франциско 11-12 липня, де топ-менеджери обговорять, як вони інтегрували та оптимізували інвестиції в штучний інтелект для досягнення успіху та уникнення поширених пасток.
Зареєструватися заразЗокрема, 47% респондентів висловлюють занепокоєння щодо безпеки роботи, тоді як 41% турбуються про обмежені можливості для кар’єрного зростання. Крім того, майже дві п’ятих (39%) керівників очікують зростання антисоціальної поведінки на робочому місці через зменшення соціальних взаємодій.
Ліон сказав, що ці висновки підкреслюють необхідність ретельного розгляду та проактивних заходів для вирішення потенційних проблем інтеграції GenAI в організаційні налаштування.
«Компанії реагують на ці занепокоєння, деконструюючи робочі місця та приймаючи погляд на роботу, заснований на навичках», — сказав Ліон. «Компанії можуть бачити, які у них суміжні навички, і можуть призначати співробітників на нові ролі, а також вони можуть бачити, де їм потрібно розвивати своїх співробітників, щоб вони могли займати інші посади та ролі в компанії».
Вплив генеративного штучного інтелекту на талант і робочі місцяДослідження показує, що впровадження GenAI вимагає залучення нових талантів і розвитку наявних співробітників, як відзначили 66% респондентів.
Насправді 71% із цих керівників вважають, що відділу ІТ/технологій потрібно буде наймати та навчати працівників, щоб забезпечити повну інтеграцію. Тому на етапі впровадження керівники надають пріоритет навикам ШІ, машинного навчання (ML), обробки природної мови (NLP), перетворення тексту в мову та розпізнавання мовлення.
What's Your Reaction?
