«Будь ласка, сповільніться» — 7 найбільших історій зі штучним інтелектом 2022 року

Прогрес «Синтез зображень штучного інтелекту у 2022 році зробив можливими такі зображення, складені вручну.
Бендж Едвардс / Ars Technica
</figure><p>Цього року експерти зі штучного інтелекту вже не раз повторювали знайомий рефрен: «Будь ласка, повільніше». Новини AI у 2022 році були швидкими та невпинними; як тільки ви дізнаєтесь, як стоять справи з ШІ, нова стаття чи відкриття зроблять це розуміння застарілим.</p>
<p>У 2022 році ми, мабуть, торкнулися коліна кривої, коли йдеться про генеративний ШІ, здатний створювати творчі роботи, що складаються з тексту, зображень, аудіо та відео. Цього року штучний інтелект глибокого навчання виник після десятиліття досліджень і почав знаходити свій шлях до комерційних застосувань, що дозволило мільйонам людей вперше випробувати цю технологію. Творіння штучного інтелекту надихнули на подив, викликали суперечки, спровокували екзистенціальні кризи та привернули увагу.</p>
<p>Ось огляд семи найважливіших історій про штучний інтелект року. Важко було вибрати лише сім, але якби ми не скоротили їх десь, ми все одно писали б про події цього року до 2023 року та далі.</p>
Квітень: мрії DALL-E 2 в картинках
<figure class=Приклад DALL-E Збільшити / Приклад DALL-E "космонавт на коні". Відкрити ШІ

У квітні OpenAI анонсувала DALL-E 2, модель синтезу зображень глибокого навчання, яка вразила мене своєю, здавалося б, чарівною здатністю генерувати зображення з текстових підказок. Навчаючись на сотнях мільйонів зображень, отриманих з Інтернету, DALL-E 2 зміг створити нові комбінації зображень за допомогою техніки, яка називається латентною дифузією.

Твіттер швидко заповнився зображеннями астронавтів на конях, плюшевих ведмедів, що мандрують Стародавнім Єгиптом, та іншими майже фотореалістичними роботами. Востаннє ми чули про DALL-E рік тому, коли у версії 1 моделі виникли проблеми з відтворенням адвокатського крісла з низькою роздільною здатністю. Раптом Версія 2 стала ілюстрацією наших найсміливіших мрій у роздільній здатності 1024×1024.

Спочатку через проблеми зловживання OpenAI дозволив лише 200 бета-тестерам використовувати DALL-E 2. Фільтри вмісту блокували насильницькі та сексуальні підказки. Поступово OpenAI дозволив більш ніж одному мільйону людей взяти участь у закритій пробній версії, і наприкінці вересня DALL-E 2 нарешті став доступним для всіх. Але на той час у світі прихованого розсіювання з’явився ще один суперник, як ми побачимо нижче.

Липень: Інженер Google вважає LaMDA чутливим
Колишній інженер Google Блейк Лемуан. Збільшити / колишній інженер Google Блейк Лемуан. Гетті я...

«Будь ласка, сповільніться» — 7 найбільших історій зі штучним інтелектом 2022 року
Прогрес «Синтез зображень штучного інтелекту у 2022 році зробив можливими такі зображення, складені вручну.
Бендж Едвардс / Ars Technica
</figure><p>Цього року експерти зі штучного інтелекту вже не раз повторювали знайомий рефрен: «Будь ласка, повільніше». Новини AI у 2022 році були швидкими та невпинними; як тільки ви дізнаєтесь, як стоять справи з ШІ, нова стаття чи відкриття зроблять це розуміння застарілим.</p>
<p>У 2022 році ми, мабуть, торкнулися коліна кривої, коли йдеться про генеративний ШІ, здатний створювати творчі роботи, що складаються з тексту, зображень, аудіо та відео. Цього року штучний інтелект глибокого навчання виник після десятиліття досліджень і почав знаходити свій шлях до комерційних застосувань, що дозволило мільйонам людей вперше випробувати цю технологію. Творіння штучного інтелекту надихнули на подив, викликали суперечки, спровокували екзистенціальні кризи та привернули увагу.</p>
<p>Ось огляд семи найважливіших історій про штучний інтелект року. Важко було вибрати лише сім, але якби ми не скоротили їх десь, ми все одно писали б про події цього року до 2023 року та далі.</p>
Квітень: мрії DALL-E 2 в картинках
<figure class=Приклад DALL-E Збільшити / Приклад DALL-E "космонавт на коні". Відкрити ШІ

У квітні OpenAI анонсувала DALL-E 2, модель синтезу зображень глибокого навчання, яка вразила мене своєю, здавалося б, чарівною здатністю генерувати зображення з текстових підказок. Навчаючись на сотнях мільйонів зображень, отриманих з Інтернету, DALL-E 2 зміг створити нові комбінації зображень за допомогою техніки, яка називається латентною дифузією.

Твіттер швидко заповнився зображеннями астронавтів на конях, плюшевих ведмедів, що мандрують Стародавнім Єгиптом, та іншими майже фотореалістичними роботами. Востаннє ми чули про DALL-E рік тому, коли у версії 1 моделі виникли проблеми з відтворенням адвокатського крісла з низькою роздільною здатністю. Раптом Версія 2 стала ілюстрацією наших найсміливіших мрій у роздільній здатності 1024×1024.

Спочатку через проблеми зловживання OpenAI дозволив лише 200 бета-тестерам використовувати DALL-E 2. Фільтри вмісту блокували насильницькі та сексуальні підказки. Поступово OpenAI дозволив більш ніж одному мільйону людей взяти участь у закритій пробній версії, і наприкінці вересня DALL-E 2 нарешті став доступним для всіх. Але на той час у світі прихованого розсіювання з’явився ще один суперник, як ми побачимо нижче.

Липень: Інженер Google вважає LaMDA чутливим
Колишній інженер Google Блейк Лемуан. Збільшити / колишній інженер Google Блейк Лемуан. Гетті я...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow