Передбачувана ізоляція ЦП контейнера на Netflix (2019)

Ми маємо все мав галасливий сусіди має А вказати в НАША життя. Якщо Це є має А кава Або через А стіна з А квартира, він схід завжди руйнівний. THE потреба для ДОБРЕ манери в обмін простори повороти поза має бути важливо ні просто для Люди, але для ваш Докер контейнери теж.

Коли Ти є біг в THE хмара ваш контейнери є в А обмін простір; в зокрема Вони частка THE ЦП пам'ять ієрархія з THE хост приклад.

Оскільки мікропроцесори є ТАК швидко, комп'ютер архітектура дизайн має еволюціонував назустріч додати різне рівнях з кешування між розрахувати одиниць І THE основний пам'ять, в порядок має приховати THE затримка з приведення THE частин має THE мізки. однак, THE ключ попередній перегляд тут схід що ці тайники є частково обмін серед THE процесори, котрий засоби що ідеально продуктивність ізоляція з співорганізатор контейнери схід ні можливо. Якщо THE контейнер біг на THE серце наступні має ваш контейнер раптово вирішив має принести А сюжет з даних Оскільки THE ОЗП, він буде неминуче результат в більше прихований відсутність для ви (І Таким чином А потенціал продуктивність деградація).

Традиційно він має був THE відповідальність з THE Операційна системи пляма планувальник має пом'якшити Це продуктивність ізоляція проблема. в Linux, THE поточний Громадськість рішення схід ЦЕ ВОНО (Повністю ярмарок Планувальник). Це є мета схід має призначити біг процес має час скибочки з THE ЦП в А "справедливий" спосіб.

ЦЕ ВОНО схід широко використовується І ТАК ДОБРЕ перевірено І Linux Техніка навколо THE світ бігти з розумно продуктивність. ТАК чому безлад з він? як він повороти поза, для THE великий більшість з Netflix використовувати випадок, Це є продуктивність схід далеко Оскільки оптимальний. Тит схід Netflix контейнер платформа. Кожен місяць, ми бігти мільйони з контейнери на тисячі з Техніка на Тит, частина сотні з внутрішній програми І клієнтів. Ці програми діапазон Оскільки критичний низька затримка послуги годувати НАША Обличчя до клієнтів відео потокове передавання обслуговування, має партія робочих місць для кодування Або машина навчання. Підтримувати продуктивність ізоляція між ці інший програми схід критичний має забезпечити А ДОБРЕ досвід для внутрішній І зовнішній клієнтів.

ми були здатний має значним чином покращити обидва THE передбачуваність І продуктивність з ці контейнери за гніздо декілька з THE ЦП ізоляція відповідальність далеко Оскільки THE Операційна система І переміщення назустріч А даних світлодіодний рішення залучення комбінаторика оптимізація І машина навчання.

ЦЕ ВОНО працює за дуже часто (кожен мало мікросекунди) застосовувати А разом з евристичний котрий інкапсулювати А загальний концепція з найкращий практики навколо ЦП матеріал використання.

Натомість Що якщо ми зменшений THE частота з втручання (має кожен мало секунд) але робити краще на основі даних рішення щодо THE виділення з процес має розрахувати ресурси в порядок має мінімізувати співрозміщення шум?

А традиційний шлях з пом'якшити ЦЕ ВОНО продуктивність проблеми схід для додаток власники має вручну співпрацювати через THE використовувати з серце шпилька Або добре значення. однак, ми може автоматично ЗРОБИТИ краще глобальний рішення за виявлення співрозміщення можливості база на справжній використовувати інформації. для приклад якщо ми передбачити що контейнер А схід йде має стати дуже ЦП інтенсивний скоро, ТАК може бути ми повинен бігти він на А інший NUMA гніздо що контейнер Б котрий схід дуже чутливий до затримки. Це уникати побиття тайники Також багато для Б І навіть поза THE тиск на THE L3 тайники з THE машина.

Що THE Операційна система пляма планувальник схід ЗРОБИТИ...

Передбачувана ізоляція ЦП контейнера на Netflix (2019)

Ми маємо все мав галасливий сусіди має А вказати в НАША життя. Якщо Це є має А кава Або через А стіна з А квартира, він схід завжди руйнівний. THE потреба для ДОБРЕ манери в обмін простори повороти поза має бути важливо ні просто для Люди, але для ваш Докер контейнери теж.

Коли Ти є біг в THE хмара ваш контейнери є в А обмін простір; в зокрема Вони частка THE ЦП пам'ять ієрархія з THE хост приклад.

Оскільки мікропроцесори є ТАК швидко, комп'ютер архітектура дизайн має еволюціонував назустріч додати різне рівнях з кешування між розрахувати одиниць І THE основний пам'ять, в порядок має приховати THE затримка з приведення THE частин має THE мізки. однак, THE ключ попередній перегляд тут схід що ці тайники є частково обмін серед THE процесори, котрий засоби що ідеально продуктивність ізоляція з співорганізатор контейнери схід ні можливо. Якщо THE контейнер біг на THE серце наступні має ваш контейнер раптово вирішив має принести А сюжет з даних Оскільки THE ОЗП, він буде неминуче результат в більше прихований відсутність для ви (І Таким чином А потенціал продуктивність деградація).

Традиційно він має був THE відповідальність з THE Операційна системи пляма планувальник має пом'якшити Це продуктивність ізоляція проблема. в Linux, THE поточний Громадськість рішення схід ЦЕ ВОНО (Повністю ярмарок Планувальник). Це є мета схід має призначити біг процес має час скибочки з THE ЦП в А "справедливий" спосіб.

ЦЕ ВОНО схід широко використовується І ТАК ДОБРЕ перевірено І Linux Техніка навколо THE світ бігти з розумно продуктивність. ТАК чому безлад з він? як він повороти поза, для THE великий більшість з Netflix використовувати випадок, Це є продуктивність схід далеко Оскільки оптимальний. Тит схід Netflix контейнер платформа. Кожен місяць, ми бігти мільйони з контейнери на тисячі з Техніка на Тит, частина сотні з внутрішній програми І клієнтів. Ці програми діапазон Оскільки критичний низька затримка послуги годувати НАША Обличчя до клієнтів відео потокове передавання обслуговування, має партія робочих місць для кодування Або машина навчання. Підтримувати продуктивність ізоляція між ці інший програми схід критичний має забезпечити А ДОБРЕ досвід для внутрішній І зовнішній клієнтів.

ми були здатний має значним чином покращити обидва THE передбачуваність І продуктивність з ці контейнери за гніздо декілька з THE ЦП ізоляція відповідальність далеко Оскільки THE Операційна система І переміщення назустріч А даних світлодіодний рішення залучення комбінаторика оптимізація І машина навчання.

ЦЕ ВОНО працює за дуже часто (кожен мало мікросекунди) застосовувати А разом з евристичний котрий інкапсулювати А загальний концепція з найкращий практики навколо ЦП матеріал використання.

Натомість Що якщо ми зменшений THE частота з втручання (має кожен мало секунд) але робити краще на основі даних рішення щодо THE виділення з процес має розрахувати ресурси в порядок має мінімізувати співрозміщення шум?

А традиційний шлях з пом'якшити ЦЕ ВОНО продуктивність проблеми схід для додаток власники має вручну співпрацювати через THE використовувати з серце шпилька Або добре значення. однак, ми може автоматично ЗРОБИТИ краще глобальний рішення за виявлення співрозміщення можливості база на справжній використовувати інформації. для приклад якщо ми передбачити що контейнер А схід йде має стати дуже ЦП інтенсивний скоро, ТАК може бути ми повинен бігти він на А інший NUMA гніздо що контейнер Б котрий схід дуже чутливий до затримки. Це уникати побиття тайники Також багато для Б І навіть поза THE тиск на THE L3 тайники з THE машина.

Що THE Операційна система пляма планувальник схід ЗРОБИТИ...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow