Топ-5 випадків використання баз даних графів
Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.
Графова база даних — одна з найбільших інновацій, що виникла в результаті буму баз даних NoSQL, який сколихнув галузь понад десять років тому. Графічні бази даних були розроблені для вивчення величезних обсягів взаємопов’язаних даних. Вони зберігають зв’язки між об’єктами даних у самих об’єктах, забезпечуючи надзвичайно швидкий аналіз, якого майже неможливо досягти іншими засобами.
Графові бази даних призначені для роботи разом із реляційними базами даних, які все ще є репозиторіями, які вибирають більшість компаній, а не замінюють їх. Їх головною перевагою є здатність швидко виконувати складні запити до даних з кількох систем без накладних витрат на об’єднання таблиць або перетворення даних. Агрегація цих віддалених даних передбачає зусилля з інтеграції даних, часто у формі озера даних.
Переваги графічних баз даних виходять за межі простої швидкості запитів. Більше не потрібно будувати складні реляційні моделі звичайним, важким способом, тому що зв’язки можна моделювати легко, а схеми можуть динамічно змінюватися. Тим не менш, ті, хто вільно володіє SQL, не повинні відчувати себе осторонь; Мови запитів до баз даних графів, такі як GSQL, є суміжними мовами з SQL, доповненими можливостями графів.
Важливо, що зосередженість на зв’язках і здатність ефективно обробляти великі обсяги даних роблять графові бази даних ідеальними для програм штучного інтелекту та машинного навчання (ML). Цю комбінацію можна покращити, якщо програмне забезпечення графічної бази даних включає спеціальні інструменти AI/ML і функції взаємодії.
ПодіяСаміт Smart Security за запитом
Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та практичні приклади для окремих галузей. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.
ПослухайтеТож які нові варіанти використання цих нових функцій? Ось як п’ять галузей використовують переваги блискавичної продуктивності реляційних запитів графових баз даних у розподілених сховищах даних.
1. Отримайте 360-градусний огляд клієнтівВзаємодія між компаніями та їхніми клієнтами або потенційними клієнтами зазвичай складна, з багатьма точками дотику. В ідеалі це має призвести до стратегій продажів, які постійно адаптуються до потреб клієнтів. Такі 360-градусні сценарії швидко призводять до зв’язків «багато-до-багатьох», які за використання реляційної бази даних потребуватимуть трудомісткого моделювання та громіздких об’єднань таблиць для отримання корисної інформації.
Це та ситуація, коли база даних графів блищить. UnitedHealth Group (UHG), наприклад, запровадила графічну базу даних, щоб допомогти покращити якість обслуговування понад 26 мільйонів членів, одночасно зменшивши витрати. UHG, найбільша у світі компанія з охорони здоров’я за доходами, використовує величезну базу даних для відстеження понад 120 мільярдів зв’язків між членами, постачальниками послуг, зверненнями, відвідуваннями, рецептами, процедурами тощо.
UHG розробила різні додатки з графічним інтерфейсом для своєї бази даних графіків, які, серед інших переваг, надають зведене уявлення про взаємодію учасників між лікарями, аптеками, клінічними лабораторіями, консультантами з охорони здоров’я та самою UHG. Понад 23 000 користувачів щодня отримують доступ до бази даних, що дозволяє постачальникам визначати кращі рекомендації щодо догляду та оздоровлення на основі останніх дій учасників у режимі реального часу. UHG прогнозує, що з часом економія може досягти мільярдів.
2. Трансформуйте фінансові послуги за допомогою ШІЕкспоненційне зростання даних стало найбільшим засобом штучного інтелекту/ML, який потребує величезних обсягів...
Перегляньте всі сеанси Smart Security Summit за запитом тут.
Графова база даних — одна з найбільших інновацій, що виникла в результаті буму баз даних NoSQL, який сколихнув галузь понад десять років тому. Графічні бази даних були розроблені для вивчення величезних обсягів взаємопов’язаних даних. Вони зберігають зв’язки між об’єктами даних у самих об’єктах, забезпечуючи надзвичайно швидкий аналіз, якого майже неможливо досягти іншими засобами.
Графові бази даних призначені для роботи разом із реляційними базами даних, які все ще є репозиторіями, які вибирають більшість компаній, а не замінюють їх. Їх головною перевагою є здатність швидко виконувати складні запити до даних з кількох систем без накладних витрат на об’єднання таблиць або перетворення даних. Агрегація цих віддалених даних передбачає зусилля з інтеграції даних, часто у формі озера даних.
Переваги графічних баз даних виходять за межі простої швидкості запитів. Більше не потрібно будувати складні реляційні моделі звичайним, важким способом, тому що зв’язки можна моделювати легко, а схеми можуть динамічно змінюватися. Тим не менш, ті, хто вільно володіє SQL, не повинні відчувати себе осторонь; Мови запитів до баз даних графів, такі як GSQL, є суміжними мовами з SQL, доповненими можливостями графів.
Важливо, що зосередженість на зв’язках і здатність ефективно обробляти великі обсяги даних роблять графові бази даних ідеальними для програм штучного інтелекту та машинного навчання (ML). Цю комбінацію можна покращити, якщо програмне забезпечення графічної бази даних включає спеціальні інструменти AI/ML і функції взаємодії.
ПодіяСаміт Smart Security за запитом
Дізнайтеся про важливу роль штучного інтелекту та машинного навчання в кібербезпеці та практичні приклади для окремих галузей. Дивіться сеанси за запитом сьогодні.
ПослухайтеТож які нові варіанти використання цих нових функцій? Ось як п’ять галузей використовують переваги блискавичної продуктивності реляційних запитів графових баз даних у розподілених сховищах даних.
1. Отримайте 360-градусний огляд клієнтівВзаємодія між компаніями та їхніми клієнтами або потенційними клієнтами зазвичай складна, з багатьма точками дотику. В ідеалі це має призвести до стратегій продажів, які постійно адаптуються до потреб клієнтів. Такі 360-градусні сценарії швидко призводять до зв’язків «багато-до-багатьох», які за використання реляційної бази даних потребуватимуть трудомісткого моделювання та громіздких об’єднань таблиць для отримання корисної інформації.
Це та ситуація, коли база даних графів блищить. UnitedHealth Group (UHG), наприклад, запровадила графічну базу даних, щоб допомогти покращити якість обслуговування понад 26 мільйонів членів, одночасно зменшивши витрати. UHG, найбільша у світі компанія з охорони здоров’я за доходами, використовує величезну базу даних для відстеження понад 120 мільярдів зв’язків між членами, постачальниками послуг, зверненнями, відвідуваннями, рецептами, процедурами тощо.
UHG розробила різні додатки з графічним інтерфейсом для своєї бази даних графіків, які, серед інших переваг, надають зведене уявлення про взаємодію учасників між лікарями, аптеками, клінічними лабораторіями, консультантами з охорони здоров’я та самою UHG. Понад 23 000 користувачів щодня отримують доступ до бази даних, що дозволяє постачальникам визначати кращі рекомендації щодо догляду та оздоровлення на основі останніх дій учасників у режимі реального часу. UHG прогнозує, що з часом економія може досягти мільярдів.
2. Трансформуйте фінансові послуги за допомогою ШІЕкспоненційне зростання даних стало найбільшим засобом штучного інтелекту/ML, який потребує величезних обсягів...
What's Your Reaction?
