Трансформуйте ланцюг поставок за допомогою уніфікованого керування даними

Не змогли відвідати Transform 2022? Перегляньте всі сесії саміту в нашій бібліотеці за запитом! Подивіться сюди.

Багатьом організаціям не вистачає технологій і архітектури для автоматизації прийняття рішень і створення інтелектуальних реакцій у всьому ланцюжку постачання, як показали збої в ланцюзі постачання в останні роки. Однак ці критичні збої більше не можна звинувачувати лише в пандемії COVID-19. Швидше, їх можна звинуватити в тому, що компанії повільно запроваджують автоматизований процес прийняття рішень у ланцюзі поставок, що призвело до відставання запасів, інфляції цін, дефіциту тощо. Прагнення до пошуку унікальних джерел у регіоні, а не використання розподілених регіональних можливостей, також сприяє накопиченню резервів. Ці фактори додали складності систем і незручності через відсутність автоматизації, а пандемія висвітлила ці існуючі критичні збої.

Це підводить нас до сьогоднішнього дня та того, як ця нездатність ефективно керувати потоками даних виявляється виснажливою для багатьох компаній. У дослідженні Gartner, яке охопило понад 400 організацій, 84% керівників ланцюгів постачання сказали, що вони могли б краще обслуговувати своїх клієнтів за допомогою інформації, що базується на даних. Рівна кількість респондентів сказала, що їм потрібні точніші дані, щоб передбачити майбутні умови та прийняти кращі рішення.

Завдання тут полягає в тому, що компанії керують своїми ланцюгами постачання за допомогою серії різнорідних і непов’язаних інструментів і наборів даних. Замість централізованого розміщення важливу інформацію можна розосередити по ланцюжку постачання, зберігати у функціональних силосах і прив’язувати до окремих технологічних рішень і операційних груп, обмежуючи прозорість і прозорість.

Зрештою, це впливає на загальні результати оцифрування ланцюжка поставок. Людям-аналітикам, а також передовим технологічним механізмам може бути важко отримати доступ до актуальних, актуальних і надійних даних. Дані можуть бути розділені між функціями, що призводить до відсутності наскрізної прозорості. Затримки можуть мати значний вплив на здатність організації негайно виявляти збої або нову інформацію та реагувати на них.

Подія

MetaBeat 2022

4 жовтня в Сан-Франциско, штат Каліфорнія, MetaBeat збере лідерів думок, щоб порадити, як технологія метавсесвіту змінить спосіб спілкування та ведення бізнесу в усіх галузях.

зареєструватися тут Наскрізне підключення по всьому ланцюгу постачання

Порушення попиту та пропозиції в 2020 та 2021 роках чітко продемонстрували необхідність цифрової трансформації, а також наскрізної видимості та оркестровки. А доступність нових цифрових можливостей, таких як штучний інтелект (AI), машинне навчання (ML), наука про дані та передова аналітика, просто змінила правила гри для з’єднання глобальних ланцюгів поставок. Щоб йти в ногу зі зростанням попиту з боку виробників і роздрібних торговців, ланцюги поставок повинні перетворитися на адаптивні екосистеми в реальному часі.

Коли будь-де в екосистемі трапляється виняток або руйнівна подія, її можна автономно розпізнати й усунути синхронізовано та спільно. Незалежно від географічного розподілу цінної мережі та кількості постачальників, які вона включає, сьогодні навіть найскладніший глобальний ланцюг поставок може бути підключений цифровим шляхом за допомогою інтелектуальних рішень майже в реальному часі.

Успіх передової технології, яка забезпечує моніторинг і зв’язок майже в реальному часі, залежить від даних. У всьому ланцюжку створення вартості кожен постачальник надає цифрову інформацію про витрати, терміни виконання, рівень запасів, доступність та інші ключові показники, надаючи ключовим партнерам можливість отримувати та надавати зворотній зв’язок у режимі реального часу, отримуючи таким чином ключову інформацію про еволюцію запиту.

Але це...