Що таке Rapid Engineering і як це працює?

Дізнайтеся про концепцію швидкої розробки, її важливість і те, як вона працює для точного налаштування мовних моделей.

В поле зору Приєднуйтесь до нас в соціальних мережах

Швидка інженерія стала потужним методом оптимізації мовних моделей у обробці природної мови (NLP). Це передбачає створення ефективних підказок, які часто називають інструкціями або запитаннями, щоб керувати поведінкою та виводом моделей ШІ.

Завдяки здатності Rapid Engineering покращити функціональність і обробку мовних моделей, вона привернула багато уваги. У цій статті розглядається концепція швидкого проектування, що вона означає та як працює.

Розуміння Rapid Engineering

Швидке проектування — це створення точних та інформативних запитань або інструкцій, які дозволяють користувачам отримувати бажані результати від моделей ШІ. Ці підказки служать точними вхідними даними, які керують моделюванням мови та генерацією тексту. Користувачі можуть змінювати та контролювати вихід моделей AI, ретельно структуруючи підказки, підвищуючи їх корисність і надійність.

Пов’язане: Як написати ефективні підказки ChatGPT для кращих результатів

Історія Rapid Engineering

У відповідь на зростаючу складність і можливості мовних моделей розробка швидкої інформації розвивалася з часом. Хоча швидка інженерія не має довгої історії, її основи можна побачити в ранніх дослідженнях НЛП і створенні мовних моделей ШІ. Ось короткий огляд історії швидкої інженерії:

Епоха до Трансформера (до 2017 року)

Швидке проектування було менш поширеним до розробки моделей на основі трансформаторів, таких як Generative Pre-Trained Transformer (GPT) OpenAI. Контекстуальна обізнаність і адаптивність відсутні в попередніх мовних моделях, таких як рекурентні нейронні мережі (RNN) і