Як природна мова та логічне мислення використовуються для розробки ліків від раку

Не змогли відвідати Transform 2022? Перегляньте всі сесії саміту в нашій бібліотеці за запитом! Подивіться сюди.

У 2015 році Девід Ферруччі, відзначений нагородами дослідник штучного інтелекту (ШІ), який очолював розробку IBM Watson, яка перемогла в ігровому шоу Jeopardy 2011 проти двох найкращих чемпіонів гри, зауважив, що більшість систем ШІ вийшли з ладу. розуміти значення мови. Це означало, що вони не могли надати детальні та аргументовані пояснення результатів.

Саме тоді Ферруччі заснував Elemental Cognition, нью-йоркську дослідницьку та технологічну компанію штучного інтелекту, щоб вирішити одну з найскладніших проблем, що стоять перед майбутнім штучним інтелектом: розвинути здатність міркувати та розуміти за межами статистичного машинного навчання й аналізу даних. , подолати упередженість і надати статистику в масштабі.

«Місія Elemental Cognition полягає в тому, щоб вийти за рамки традиційного штучного інтелекту, щоб допомогти людям зрозуміти складний контент, міркувати про нього, а також знайти й пояснити правдоподібні відповіді», — сказав Ферруччі VentureBeat.

Тепер компанія застосовує ці зусилля для дослідження раку. Наприклад, минулого тижня компанія оголосила про партнерство з Філадельфійським нейроонкологічним дослідницьким центром Penn Medicine Brain Tumor Center для прискорення розробки терапевтичних препаратів.

MetaBeat 2022

4 жовтня в Сан-Франциско, штат Каліфорнія, MetaBeat збере лідерів думок, щоб порадити, як технологія метавсесвіту змінить спосіб спілкування та ведення бізнесу в усіх галузях.

Сім років розробки гібридна платформа штучного інтелекту компанії поєднує розуміння природної мови, машинне навчання, явні моделі знань і автоматизовані міркування, щоб створити новий клас програм штучного інтелекту. ШІ здатний навчатися та надавати пояснюваний інтелект. Що робить платформу цікавою, так це її тристоронній підхід.

По-перше, це Cogent, експертне рішення від Elemental Cognition Engagement, яке збирає критичні знання для роботи експертних програм і дозволяє користувачам ділитися, підтримувати та розширювати свої знання природної мови.

Далі механізм Cordial вводить «розумування» на платформу. Масштабовані API можуть надати чат-ботам, веб-сайтам або програмам інтерактивний інтелект для вирішення проблем і забезпечувати взаємодію експертів за невелику частку вартості. Це може допомогти користувачам налаштувати та оцінити альтернативи, розподілити ресурси, оптимізувати розклади, діагностувати збої, застосувати та пояснити політику тощо, дозволяючи їм вчасно вирішувати надзвичайно складні ситуації.

Collaborative Research Assistant (CORA) компанії — це програмне забезпечення як послуга (SaaS), засноване на гібридній платформі штучного інтелекту, яка спрямована на прискорення досліджень шляхом отримання швидких, неупереджених відповідей і логіки на складні дослідницькі запитання. Він використовує розуміння природної мови та прозоре логічне міркування, щоб інтерактивно допомагати відкривати, доводити та об’єднувати знання.

CORA допомагає дослідникам агрегувати інформацію з різних джерел даних, виконуючи семантичний пошук концепцій і зв’язків, які автоматично виводяться з даних. Він кодифікує експертні знання, створює повторювані дослідницькі моделі та розробляє міркування щодо даних, щоб висвітлити нові ідеї, висвітлює докази на підтримку чи спростування будь-якого відкриття та автоматично підсумовує висновки логічно за допомогою доказів і посилань.

Хоча CORA можна використовувати в багатьох галузях, вона особливо додає велику цінність біомедичним дослідженням завдяки своїй здатності аналізувати вміст, ідентифікувати зв’язки...